行业背景

1. 智能交通管理系统：

• 智慧交通管理系统集成了物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）等技术，实现对道路交通流量、交通信号灯、路况监测、事故预测等的实时监控和智能化管理。通过这些系统，交通管理部门能够及时调整交通信号配时、优化路网规划，以应对交通拥堵和提升通行效率。

2. 智能交通信号控制：

• 智慧交通系统通过实时收集和分析车辆流量和道路使用情况，智能调整交通信号的周期和配时，以最大化交通流动性并减少等待时间。

3. 智能交通导航与路径规划：

• 基于实时路况数据和交通流量预测，智慧交通系统能够为驾驶员提供实时的导航建议和最佳路径规划，避开拥堵区域，优化出行时间和路程。

4. 智能支付与电子收费系统：

• 智慧交通还包括智能支付和电子收费系统，如无停车收费系统（ETC），以及电子支付方式（如移动支付、电子钱包），使交通缴费更为便捷和高效。

5. 智能交通安全与预警系统：

• 引入智能监控摄像头、车辆识别系统和智能报警装置，帮助监测和预测交通事故，及时发出警示并协助紧急救援，提升道路安全性。

6. 环境友好和可持续发展：

• 通过减少交通拥堵和优化车辆行驶路线，智慧交通系统能够降低车辆排放，减少能源消耗，推动城市交通向更为环保和可持续的方向发展。

7. 数据共享和开放平台：

• 智慧交通还鼓励数据共享和开放平台的建设，促进公共交通和私人交通服务的集成，提高整体交通系统的效率和用户体验。

行业痛点

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  缺乏数字化认知

  高校内部缺乏数字化转型整体策略，缺少适应转型需求的组织机构，同时欠缺满足岗位数字化、信息化转型需要的人才，因此转型举步维艰

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  可视化程度不高

  校园前期完成了数字化基础设施改造，但在数字化运营、体验、生态及创新能力上不足，在综合运用上难以实现业务全面可视化

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  缺乏数字化认知

  校园运营方式仍以模块化、流程化为主，集成物联网感知设备数据等数据分散，难以串联数字技术与教育融合创新，因此在数字化转型中表现不持续性

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  管理落后

  大部分高校采取传统刻板的管理、治系统，校园管理、教学等多主题内容分立而治，应尽快开展“管理服务理”和“业务数据治理”

解决方案

应用场景

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  真正的大数据融合

  产品基于大数据融合技术构建，实现跨业务系统信息的融合显示、数据查询联动，以及关联分析，帮助用户充分发掘数据价值。

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  海量数据高效对接

  产品具备平台化的实时数据处理平台，确保海量数据高效对接，支持增量式数据自动获取转发显示，并可对数据萃取的效率和质量进行跟踪监测。

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  地理信息系统内核

  产品基于专业级的地理信息系统内核构建，无障碍兼容业界各类地理信息数据、精细建筑结构数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据...充分利用现有地信数据资源。

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  全三维态势显示

  产品基于三维态势地图技术构建，信息承载量更大、更全面、更直观，满足海量数据清晰高效显示，提供超凡的视觉体验。

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  超高分辨率显示输出

  产品具备超高性能图像渲染内核，支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出，真正发挥大屏硬件显示潜能，构建超高清的大屏可视化决策系统。

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  一体化联动操作

  产品具备单点主控、集群联动的一体化操作模式，可通过统一控制终端，轻松对多屏显示内容进行集中控制，大幅提升大屏系统的易用性，提供便捷的交互体验。